探索 AI 分析企业
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探索 AI 分析企业

人类研究一个陌生的企业会通过阅读信息建立企业的神经网络节点,根据置信度决定节点的强弱,置信度越高节点越强,例如财报的置信度最高,带有数据的研报次之,纯观点最低。
节点的粒度类似自由现金流趋势这种单一信息。
通过仔细阅读财报在节点间建立连接,遇到疑问再进行进一步求证。求证过程引入额外信息,从而引入新的节点和连接,类似水面的涟漪。
在研究企业前往往不会建立通用的硬性框架(规定研究报告中必须体现某些研究内容),而会根据重要程度决定最终研究报告的内容。当然会有方法论,也就是心中会有一些软框架,例如,会研究企业的资本配置,利润是否稳定(护城河),估值等,资产负债表。
研究报告只是一部分结果,研究的过程是另一部分重要的成果。
 
人需要深入参与其中,通过介入研究过程内化其中的信息,因为不光投资决策需要人来决定,后续如果出现事件造成的股价波动也需要人决定是买入、卖出、持有不动,如果没有内化企业的信息,很容易根据情绪决定操作。