LLM 可能不是通往 AGI 的道路，理由是人类只需要看几只（<10）猫就能泛化识别一个物体是不是猫，训练和推理都需要很少的能量，而LLM需要看很多很多猫（>1k）才能具有这种能力，而且需要大量算力和能量。

如果我们使用新的算法，数据中心芯片的需求可能会出现下滑。

随着新算法需要更低的能耗和算力，端侧线性代数芯片会代替大部分数据中心芯片。