想投资特斯拉的人建议看看，对了解马斯克这个人很有帮助。
阅读体验还是不错的，不会感觉无聊和枯燥。
我认为书中对马斯克最中肯的评价是，想要取得非凡的成就很可能需要像马斯克一样，但最好不是。
马斯克把互联网工程师快速试错那套搬来制造业，改造推特算是降维打击，而试错最重要的要有及时的反馈机制。
训练 AI 最重要的其实是数据，马斯克拥有两座数据宝库，推特的信息流和特斯拉的视觉数据。有专有数据的 AI 公司才有真正的护城河。
埃隆马斯克五步工作法
- 验证你的需求： 所有的需求都是假设，既然是需求，就是仍未实现的事情，你如何证明一个还不存在事物的正确性？ 马斯克特别强调了，在收到需求的时候一定要质疑，特别是那些来自专家的需求，因为你会不假思索的被对方的专业性所麻痹。但是任何人的专业性都来自他已经完成的事情，这种专业性只能说明他过去是对的，无法保障对未知事物的准确预测。
- 最少的流程： 对于一个组织来说，如果没有觉得流程不够用，就说明流程已经太多了。 组织中存在流程是一件好事，但是如果所有的事情都有流程，那么组织中的个体就失去了创新和探索的能力，因此流程用于那些已经验证过的问题，无法应对未知的场景。当一个组织用既定的方式去应对不相匹配的全新问题的时候只有2种结果，1）流程会失效无法推进；2）按照既定流程做出错误的决策并造成不可预料的结果。无论哪种情况，最终受到伤害的都是组织本身。出现类似问题的时候，需要组织中个体站出来创造性的解决问题，只有这样组织才能充分适应未知的情况。当然这还必须依赖组织中鼓励创新的激励措施，有关于这一点马斯克也在很多场合提到过自己公司中是如何激励创新的。
- 简化和优化： 所有的管理理论都在提简化和优化，但是 简化和优化的前提是目标的正确性（第一步）和鼓励创新的组织文化。 否则要么方向错误，要么找不到简化和优化的余地。“这个事情没有办法，流程就是这样”，这样的说法大家一定都听到过，其实这就是组织缺少创新激励文化的体现。
- 加速迭代： 注意我们需要 加速的是迭代，而不是速度。 迭代是一个循环，通过这个循环我们可以不停的验证当前推进的方向，并且持续的进行改进和优化。因此，五步工作法不是一个单向一次性的行为，而应该在最小可执行粒度上持续的循环推进。 也意味着，你需要持续的质疑需求，持续的优化流程，持续的探索加速这个循环。这个过程的最终状态是组织进入一个自我推动，自我加速的状态，形成持续的创新和响应异常情况的能力，其实就是我们常说的敏捷性（agility）。
- 自动化： 自动化水平恐怕是很多行业展示自身能力的一个特别吸引眼球的地方，相信大家所看到的大多数介绍特斯拉工厂的视频中展示的也都是高度自动化流水线，机器人以及空无一人的厂房。实际上，按照马斯克自己说法，他一直都希望特斯拉工厂中能够有更多的工人而不是全部都由机器人来工作。自动化的弊端有3个，分别是 1）高昂的成本；2）极高的出错几率；3）妨碍引入新特性。 实际上，特斯拉工厂中的工人数量大大多于其他汽车生产厂家，这其实也是马斯克有意为之。 一来是因为特斯拉汽车几乎所有的零部件都是自己生产/非外包的，这让特斯拉的工厂承载了几乎普通汽车厂家的整个产业链上工人的数量。其次，机器人/流水线都只能在非常严苛的固定条件下才能顺利工作，一旦出现异常，整条流水线都必须停下来等待问题的解决。这让整个流水线变成一个严重前后依赖的单线程系统，而马斯克真正希望构建的是一个可以随时更换组件、流程、探索新特性的并行系统。